Новые технологии машинного зрения в сельском хозяйстве
close_up

Этот сайт использует файлы cookie. Узнайте больше о целях их использования и изменении настроек cookie в вашем браузере. Используя этот сайт, вы соглашаетесь на использование файлов cookie в соответствии с текущими настройками браузера Узнайте больше о файлах cookie

Новые технологии машинного зрения в сельском хозяйстве

Время чтения: чуть больше 1 минут

Новые технологии машинного зрения в сельском хозяйстве

Источник: AGRONEWS Все новости источника

Недавние разработки в области машинного зрения открывают новые горизонты для сельского хозяйства. Нейроморфные системы машинного зрения, созданные международной командой ученых, способны обрабатывать информацию значительно быстрее, чем человеческий глаз. Это может кардинально изменить подход к агрономии и управлению автономными транспортными средствами в агросекторе.

В современных условиях, когда фермеры стремятся оптимизировать процессы и повысить урожайность, использование технологий, которые могут реагировать на изменения в окружающей среде быстрее, чем человек, становится все более актуальным. Например, беспилотные тракторы и дроны, оснащенные новыми системами машинного зрения, могут более эффективно управлять полевыми работами, минимизируя время на реагирование на изменения.

Технология и ее преимущества:

Система обнаруживает изменения в изображениях за 100 микросекунд, что в несколько раз быстрее, чем человеческое восприятие.

Она может удерживать информацию о движении более 10 000 секунд, что позволяет улучшить качество обработки данных.

Система игнорирует статичные части изображения и фокусируется на движущихся объектах, что значительно ускоряет процесс анализа.

В ходе тестирования новых технологий в реальных условиях, были достигнуты впечатляющие результаты: например, у автономных транспортных средств время реакции сократилось на 0,2 секунды, что может уменьшить тормозной путь на 4,4 метра при скорости 80 км/ч. Это значительно повышает безопасность и надежность работы автономных систем в сельском хозяйстве.

С точки зрения агрономии, такие технологии могут быть использованы для:

Мониторинга состояния посевов и выявления заболеваний на ранних стадиях.

Оптимизации поливных систем, что позволит сократить затраты воды.

Автоматизации процессов сбора урожая и транспортировки, что уменьшит трудозатраты и повысит эффективность.

Таким образом, внедрение нейроморфных систем машинного зрения в сельском хозяйстве сможет не только повысить эффективность работы, но и снизить риски, связанные с человеческим фактором. Развитие таких технологий открывает новые возможности для устойчивого агрономического производства и обеспечения продовольственной безопасности.

В будущем можно ожидать, что сотрудничество между производителями сельскохозяйственного оборудования и технологическими компаниями приведет к созданию более совершенных систем, которые будут интегрированы в повседневную практику агрономов. Это поможет не только улучшить качество продукции, но и значительно повысить производительность труда в аграрном секторе.

Фото - naukatv.ru

Всегда будьте в курсе свежих новостей.
Agronews
Не можете вспомнить пароль?

Связаться с редакцией