Система предиктивной аналитики «Агрометрикс» от студентов МАИ
close_up

Цей сайт використовує файли cookie. Дізнайтеся більше про їх використання та змінення налаштувань cookie у вашому браузері. Використовуючи цей сайт, ви погоджуєтеся на використання файлів cookie відповідно до поточних налаштувань браузера Дізнайтесь більше про файли cookie

Система предиктивной аналитики «Агрометрикс» от студентов МАИ

Час читання: трохи більше 1 хвилин

Система предиктивной аналитики «Агрометрикс» от студентов МАИ

Джерело: AGRONEWS Всі новини джерела

Студенты Московского авиационного института разработали новую систему предиктивной аналитики, которая может помочь агрохозяйствам повысить урожайность на 10–20%. Система «Агрометрикс» представляет собой объединение данных со спутников и метеостанций, а также топографических сведений, что позволяет осуществлять точный мониторинг состояния посевов и прогнозировать урожайность.

Основные преимущества системы:

Снижение затрат на 15–25% за счет уменьшения количества выездов на поля.

Оптимизация ресурсов: удобрения, полив и обработка проводятся в зависимости от реальных потребностей.

Оперативное выявление рисков и проблемных зон в посадках позволяет принимать меры до наступления серьезных потерь.

Команда студентов из института № 3 «Системы управления, информатика и электроэнергетика» МАИ, совместно с почвоведами МГУ, активно работает над проектом, который получил грантовую поддержку от Российского научного фонда и Фонда содействия инновациям. В ходе исследований была достигнута точность анализа угодий до 98%, что является значительным достижением для агробизнеса.

Ключевые аспекты работы системы: «Агрометрикс» использует мультиспектральные и радарные космические снимки. Сбор и обработка данных происходят автоматически, что ускоряет принятие решений и снижает вероятность ошибок. Спектральные спутниковые системы способны оценивать содержание хлорофилла в растительности и выявлять водный стресс, в то время как радарные системы обеспечивают стабильный мониторинг даже в условиях облачности.

Для повышения эффективности работы разработчики создали крупнейшую в России базу данных агрохимического обследования, включающую свыше шести тысяч проб почвы, собранных в Приморском крае. На основе этих данных студенты обучают модели машинного обучения, что позволяет строить карты-прогнозы.

Проект уже коммерциализирован, и среди индустриальных партнеров числятся испытательный центр «МГУЛаб» и Центр почвенно-экологических, сельскохозяйственных и земельных экспертиз. Команда не останавливается на достигнутом и планирует работать с тысячами проб различных типов почвы, а также адаптировать систему к различным климатическим зонам, учитывая их особенности и требования.

Таким образом, система «Агрометрикс» открывает новые горизонты для агрономии и сельского хозяйства, позволяя фермерам более эффективно управлять ресурсами и увеличивать урожайность, что особенно актуально в условиях современных вызовов в агробизнесе.

Фото - www.cnews.ru

Всегда будьте в курсе свежих новостей.
Agronews
Не можете пригадати пароль?

Связаться с редакцией