Компания «Когнитив Пилот» представила инновационную технологию обучения нейросетей, направленную на улучшение систем автопилотирования сельскохозяйственной техники. Основной задачей данной разработки является устранение расхождений в восприятии окружающей среды между человеком и нейросетью, что особенно важно в условиях сложной погоды и изменчивых ландшафтов. Технология Cognitive Divergence Correction позволяет выявлять и количественно оценивать эти расхождения, что значительно повышает точность и безопасность автономных механизированных систем в сельском хозяйстве.
Существует множество ситуаций, когда оператор и нейросеть могут по-разному интерпретировать одни и те же визуальные данные. Например, в условиях плохой видимости или при наличии препятствий на поле, таких как участки обработанной земли или тени от объектов, нейросеть может не совсем верно определить траекторию движения. Это приводит к систематическим ошибкам, которые могут снижать эффективность работы техники и угрожать безопасности.
Применение технологии Cognitive Divergence Correction включает несколько ключевых этапов:
Автоматическое выделение признаков сцены, которые человек воспринимает интуитивно.
Анализ расхождений между интерпретациями человека и нейросети.
Выделение согласованных кадров для обучения, а также помещение несогласованных данных на "карантин" для дальнейшего анализа.
Результаты внедрения данной технологии показывают значительное повышение консистентности данных, что, в свою очередь, приводит к более качественному обучению нейросетей и повышению уровня безопасности автономных систем управления. В условиях современного сельского хозяйства, где требования к точности и безопасности операций растут, такая технология становится необходимостью.
С начала 2025 года системы автопилотирования с интегрированной Cognitive Divergence Correction начали устанавливать на умные тракторы и беспилотные мини-тракторы. Ожидается, что это решение не только улучшит производительность сельскохозяйственных операций, но и минимизирует риски, связанные с эксплуатацией автономной техники. Специалисты уверены, что без решения вопросов, связанных с восприятием и интерпретацией визуальной информации, невозможно достичь нужной точности и безопасности в выполнении сельскохозяйственных операций.
Фото - www.fertilizerdaily.ru
