На базе Российского государственного аграрного университета — МСХА имени К.А. Тимирязева активно разрабатывается интеллектуальная система ранней диагностики хромоты крупного рогатого скота (КРС). Этот проект реализуется в рамках Проектного института цифровой трансформации агропромышленного комплекса и стал возможен благодаря модернизации материально-технической базы университета, осуществленной при поддержке Министерства сельского хозяйства Российской Федерации.
Разработка системы диагностики является частью федеральной программы стратегического лидерства «Приоритет 2030», направленной на внедрение современных технологий в сельское хозяйство. Исследовательская группа Тимирязевской академии проводит полевые испытания на базе производственного комплекса, где осуществляется съемка в нескольких режимах:
В формате Full HD для детального анализа походки и построения скелетных моделей.
В инфракрасном диапазоне для оценки локальной температуры в зонах возможных воспалительных процессов.
С использованием камеры глубины Intel RealSense для создания трехмерных моделей тела животного, что позволит точнее оценивать живую массу.
Система анализирует походку коров, фиксируя малозаметные изменения углов сгиба суставов, кривизны спины и симметрии движений. Нейросеть, работающая в ее основе, способна определять степень хромоты по шкале и выявлять патологические паттерны до появления очевидных симптомов. На данный момент уже накоплено более 60 ТБ аннотированных видеоданных, что обеспечивает модель персонального трекинга высокой точностью распознавания паттернов локомоции свыше 96%.
Над проектом трудится междисциплинарная команда, состоящая из специалистов в области информационных технологий и ветеринарии. Создание и внедрение таких инновационных решений подтверждает статус Тимирязевской академии как национального лидера в области цифровой трансформации агропромышленного комплекса. Это позволяет внедрять технологии будущего в животноводство для повышения продуктивности и устойчивости отрасли.
Фото - www.timacad.ru
