Система предиктивной аналитики «Агрометрикс» от студентов МАИ
close_up

Diese Website verwendet Cookies. Erfahren Sie mehr über die Zwecke der Verwendung von Cookies und die Änderung der Cookie-Einstellungen in Ihrem Browser. Durch die Nutzung dieser Website stimmen Sie der Verwendung von Cookies gemäß den aktuellen Browsereinstellungen zu Mehr über Cookies erfahren

Система предиктивной аналитики «Агрометрикс» от студентов МАИ

Lesezeit: etwas mehr 1 Minuten

Система предиктивной аналитики «Агрометрикс» от студентов МАИ

Quelle: AGRONEWS Alle Nachrichten der Quelle

Студенты Московского авиационного института разработали новую систему предиктивной аналитики, которая может помочь агрохозяйствам повысить урожайность на 10–20%. Система «Агрометрикс» представляет собой объединение данных со спутников и метеостанций, а также топографических сведений, что позволяет осуществлять точный мониторинг состояния посевов и прогнозировать урожайность.

Основные преимущества системы:

Снижение затрат на 15–25% за счет уменьшения количества выездов на поля.

Оптимизация ресурсов: удобрения, полив и обработка проводятся в зависимости от реальных потребностей.

Оперативное выявление рисков и проблемных зон в посадках позволяет принимать меры до наступления серьезных потерь.

Команда студентов из института № 3 «Системы управления, информатика и электроэнергетика» МАИ, совместно с почвоведами МГУ, активно работает над проектом, который получил грантовую поддержку от Российского научного фонда и Фонда содействия инновациям. В ходе исследований была достигнута точность анализа угодий до 98%, что является значительным достижением для агробизнеса.

Ключевые аспекты работы системы: «Агрометрикс» использует мультиспектральные и радарные космические снимки. Сбор и обработка данных происходят автоматически, что ускоряет принятие решений и снижает вероятность ошибок. Спектральные спутниковые системы способны оценивать содержание хлорофилла в растительности и выявлять водный стресс, в то время как радарные системы обеспечивают стабильный мониторинг даже в условиях облачности.

Для повышения эффективности работы разработчики создали крупнейшую в России базу данных агрохимического обследования, включающую свыше шести тысяч проб почвы, собранных в Приморском крае. На основе этих данных студенты обучают модели машинного обучения, что позволяет строить карты-прогнозы.

Проект уже коммерциализирован, и среди индустриальных партнеров числятся испытательный центр «МГУЛаб» и Центр почвенно-экологических, сельскохозяйственных и земельных экспертиз. Команда не останавливается на достигнутом и планирует работать с тысячами проб различных типов почвы, а также адаптировать систему к различным климатическим зонам, учитывая их особенности и требования.

Таким образом, система «Агрометрикс» открывает новые горизонты для агрономии и сельского хозяйства, позволяя фермерам более эффективно управлять ресурсами и увеличивать урожайность, что особенно актуально в условиях современных вызовов в агробизнесе.

Фото - www.cnews.ru

Всегда будьте в курсе свежих новостей.
Agronews
Passwort vergessen?
Ich stimme der Nutzungsvereinbarung zu

Связаться с редакцией