Французька компанія отримала грант для прогнозу врожайності в Україні
close_up

Цей сайт використовує файли cookie. Дізнайтеся більше про їх використання та змінення налаштувань cookie у вашому браузері. Використовуючи цей сайт, ви погоджуєтеся на використання файлів cookie відповідно до поточних налаштувань браузера Дізнайтесь більше про файли cookie

Французька компанія отримала грант для прогнозу врожайності в Україні

Час читання: трохи більше 3 хвилин

Французька компанія отримала грант для прогнозу врожайності в Україні

Джерело: AGRONEWS Всі новини джерела

У 2026 році французька компанія EarthDaily отримала грант у розмірі €480 тис. на розробку системи моніторингу й прогнозування врожайності зернових і олійних культур в Україні. Проєкт реалізує підрозділ GEOSYS, що входить до EarthDaily, і передбачає збір супутникових даних та застосування моделей штучного інтелекту для оперативної оцінки площ посівів і показників врожайності по регіонах. Грант супроводжується координацією з боку французької державної установи BPI France та підтримкою посольства Франції в Україні, а реалізація розрахована на кілька років з регулярною публікацією аналітичних звітів.

Що саме планують впровадити

Система покликана забезпечувати оцінку площ та прогнозування врожайності в майже реальному часі для основних культур: пшениці, ячменю, ріпаку, соняшнику та кукурудзи. Між іншими завданнями — картографування посівних площ, моніторинг розвитку вегетації, виявлення вогнищ посухи або стресу рослин, а також щомісячні й сезонні прогнози виробництва по областях. Дані планується інтегрувати в аналітичні панелі, які зможуть використовувати державні органи, агровиробники, трейдери та страхові компанії.

Технологія та методи

Проєкт поєднує оптичні та радарні супутникові знімки з часовими рядами індексів вегетації, погодними даними та польовими спостереженнями для навчання моделей машинного навчання. Радарні (SAR) дані забезпечать хмаронезалежний моніторинг, а високочастотні оптичні спостереження допоможуть відстежувати фазу розвитку культур. Моделі ШІ вміщують статистичні алгоритми та нейромережі, які зіставляють супутникові ознаки з польовими вимірами врожайності, щоб прогнозувати t/га і загальний обсяг виробництва по регіонах.

Практичні переваги для агросектору

Оперативна інформація про площі та прогнозні показники врожаю допомагає швидше реагувати на ризики, планувати закупівлі добрив та ЗЗР, а також координувати логістику при збиранні й експорті. Для державних органів такі дані підвищують прозорість ринку і сприяють ефективнішому управлінню продовольчою безпекою. Страхові компанії та кредитори отримають можливість точніше оцінювати ризики за регіонами, а трейдери — коригувати очікування експорту й ціноутворення на основі оперативних оцінок виробництва.

- Оцінка площ: карти посівів по областях з розрізненням культур.

- Прогноз врожайності: t/га та агреговані обсяги виробництва.

- Моніторинг стану посівів: виявлення аномалій, стресу та пошкоджень.

Які дані та звіти готуватимуть

У межах проєкту передбачено регулярні звіти з деталізацією по регіонах: поточні площі, прогноз врожайності, очікуване виробництво та карти вегетаційного стану. Формати звітів плануються як для широкого кола користувачів — інфографіки й інтерактивні панелі, так і для технічних фахівців — табличні набори даних і API для інтеграції з внутрішніми системами агрокомпаній. Частота оновлень буде залежати від фази сезону, але ключова мета — забезпечити максимально оперативну інформацію під час критичних періодів вегетації та збирання.

Приклади застосування в полі та на ринку

Аграрій може використовувати карти та прогнози для коригування схем підживлення або прийняття рішення про додаткові вливання в полив, якщо виявлено зони стресу рослин. Логістичні оператори отримають можливість планувати маршрути та потужності елеваторів, базуючись на прогнозованих обсягах по регіонах. Аналітики ринку зможуть оновлювати прогнози експорту й робити більш обґрунтовані висновки щодо формування цін на внутрішньому та зовнішньому ринках.

Технічною перевагою є поєднання супутникових даних різної роздільної здатності та алгоритмів, що враховують агротехнічний календар і локальні особливості ґрунтів, що підвищує точність регіональних прогнозів. Використання навчальних наборів, що містять польові виміри врожайності, дозволяє знизити похибку прогнозу у порівнянні з чисто індексними підходами.

Кому це буде корисно

Основними користувачами інформації стануть державні агентства, які відповідають за агростатистику та продовольчу безпеку, великі агрохолдинги й кооперативи, фінансові установи, що кредитують агровиробництво, а також компанії, що займаються торгівлею й логістикою сільгосппродукції. Крім того, відкриті або напіввідкриті звіти сприятимуть кращій поінформованості аналітиків ринку та медіа.

У рамках проєкту EarthDaily/GEOSYS планує забезпечити послідовну передачу даних та навчання місцевих операторів для використання інструментів на національному й регіональному рівнях. Проєкт розрахований на декілька років з регулярними оновленнями моделей та звітів щодо площ, врожайності й виробництва по регіонах

Фото - latifundist.com

Теми: Точне землеробство, Агрономія, Зерно

Agronews

Новини на тему

Не можете пригадати пароль?

Связаться с редакцией