Как пишет Wall Street Journal, фермеры все активнее используют компьютеры и искусственный интеллект для улучшения урожая. Новый тренд — умные камеры, которые могут отследить вредителей и болезни растений на ранних стадиях.
Немецкая компания BASF позаимствовала идею системы распознавания лиц у Facebook и Apple для контроля за ростом растений. Их нейросеть Maglis проанализировала множество фотографий со здоровыми и больными образцами сельхозкультур, после чего научилась выявлять ранние признаки заболеваний вроде парши или мучнистой росы.
Система уже прошла боевое крещение на ферме Гюнтера Йочума и помимо потенциальных болезней довольно точно спрогнозировала появление первых саженцев и подходящее время для сбора урожая. Как говорит Гюнтер, поначалу он не доверял ИИ, однако в течение сезона фермера покорило его умение прогнозировать.
В последние пару лет образ трудолюбивого фермера с вилами на перевес стремительно устаревает. Развитие техники привело к революции в сельском хозяйстве, которая хоть и не пользуется таким вниманием, как презентации Apple, но может куда сильнее повлиять на нашу жизнь. Как сообщает Nikkei Asian Review, к 2022 году рынок умного фермерства достигнет 11,2 млрд долларов.
Многие фермеры уже применяют дроны, GPS-технологии, системы фарм-менеджмента, роботов и «умные» датчики, которые следят за ростом и поливом растений. К примеру, в этом году в США впервые вырастили кукурузу, семена для которой выбирали с помощью математического анализа и создали алгоритм, который управляет системами полива с оглядкой на погодные данные.
Источник: SoyaNews.
Фото: pcmag.com.
