Искусственный интеллект помог специалистам Массачусетского технологического института вырастить базилик с идеальным вкусом. Опробованную учеными методику можно использовать для улучшения вкуса многих овощей и трав.
Этот эксперимент с пряной зеленью отражает более широкую тенденцию — использование науки о данных и машинного обучения для совершенствования технологий сельского хозяйства, пишет MIT Technology Review.
На первом этапе проекта команда ученых выращивала базилик на гидропонике в специальных контейнерах. Температура, влажность, освещенность и другие факторы среды внутри них контролировались автоматически. Выращенный урожай изучался с помощью газовой хроматографии и масс-спектроскопии. Таким образом, специалисты смогли объективно оценить содержание в растениях летучих соединений, которые отвечают за вкус базилика.
Полученные данные загрузили в алгоритм машинного обучения, разработанный MIT в сотрудничестве с компанией Cognizant. Анализ показал, что круглосуточное освещение растений базилика значительно улучшает его вкусовые качества.
В дальнейшем исследовательская группа планирует с помощью искусственного интеллекта найти способ повысить устойчивость растений к болезням и вредителям, а также узнать, как растения будут реагировать на последствия изменения климата. Ученые надеются, что методика поможет подбирать наилучшие условия выращивания для любых сельскохозяйственных растений.
Идея использования машинного обучения для повышения урожайности и улучшения свойств культур быстро распространяется в сельском хозяйстве. Так, в прошлом году Вагенингенский университет в Нидерландах организовал конкурс «Автономная оранжерея», в котором команды исследователей разрабатывали алгоритмы для повышения урожайности огурцов при минимальных ресурсах.
Еще один интересный проект в этом направлении реализует Alibaba. Компания разработала автоматический тест на беременность свиней, который использует искусственный интеллект ET Agricultural Brain, разработанный специально для помощи фермерам. Систему внедрили на нескольких свинокомплексах провинции Сычуань в начале 2019 года.
В начале 2018 года ученые из Кембриджского университета создали систему искусственного интеллекта, которая определяет по морде овцы, испытывает ли животное боль. Эта разработка может помочь фермерам следить за здоровьем стада и вовремя оказывать ветеринарную помощь заболевшим овцам. В будущем исследователи планируют адаптировать технологию для других животных, например, кроликов и лошадей.
Теперь мы в Telegram! Новости сельского хозяйства стали еще горячее! Присоединяйтесь!
