Según Manuel Marey, profesor y ganadero, Silvo+ es un proyecto que en 2026 combina modelos basados en inteligencia artificial y cercas virtuales para hacer compatible el pastoreo extensivo con la protección del monte. Silvo+ integra IA y cercas virtuales para gestionar el ganado con menos mano de obra y reducir la biomasa inflamable en terrenos forestales. Marey defiende que el silvopastoreo puede aportar carne de calidad mientras disminuye el combustible disponible para incendios forestales, abordando así tres retos simultáneos: escasez de personal, riesgo de incendios y costes elevados de gestión.
¿Qué es Silvo+?
Silvo+ es una iniciativa universitaria con financiación europea que plantea herramientas técnico-económicas basadas en IA para planificar y optimizar el silvopastoreo en montes comunales y fincas. El proyecto propone modelos de decisión que indican cuándo, dónde y cómo mover el ganado según la disponibilidad de pasto, la carga de biomasa y el riesgo de incendio, integrando sensores, aplicaciones móviles y sistemas de seguimiento. La finalidad es reducir costes operativos y generar un producto aprovechable por el mercado alimentario, manteniendo la lógica de la ganadería extensiva como método de gestión del territorio.
Cercas virtuales y manejo del ganado
Las cercas virtuales son dispositivos de control que se colocan en los animales y que delimitan eléctricamente áreas mediante señales y receptores, permitiendo mover rebaños sin necesidad de infraestructura física continua. En Silvo+ esos dispositivos se integran con una plataforma que permite delimitar parcelas, programar rotaciones de pastoreo y recibir alertas en tiempo real en un teléfono o tableta. Según Marey, esta tecnología facilita la gestión desde cualquier dispositivo y permite reemplazar parte del trabajo presencial del pastor, aunque no sustituye por completo la supervisión humana ni resuelve problemas como la presencia de depredadores.
El sistema previsto combina geolocalización de animales, cartografía del combustible vegetal y modelos predictivos para definir cortafuegos naturales mediante pastoreo planificado; de este modo se busca crear territorios más resilientes al fuego mediante intervenciones de bajo coste. La aplicación permite también calcular indicadores económico-técnicos, como coste por hectárea pastoreada y rendimiento de carne por unidad de superficie, ayudando a tomar decisiones empresariales mesurables.
Pruebas en Galicia y escalabilidad
El primer ensayo de Silvo+ se realizará en varios montes vecinales distribuidos por Galicia, donde se evaluará la viabilidad técnica y económica de la combinación de IA y cercas virtuales en contextos reales. Durante las pruebas se registrarán parámetros como consumo de biomasa, desplazamientos del rebaño, necesidad de intervención humana y costes operativos, con el objetivo de iterar sobre el sistema y corregir lo que no funcione. Los resultados servirán para ajustar los modelos y generar protocolos replicables que puedan aplicarse en otras regiones europeas con problemas similares de mano de obra y riesgo de incendios.
Marey explica que, tras el análisis de datos de campo, la intención es ofrecer un modelo exportable a contextos rurales europeos, adaptado a condiciones climáticas y productivas distintas; la transferencia incluiría tanto el software como las guías de manejo y formación para propietarios y comunidades. Ensayos en montes vecinales de Galicia permitirán recoger evidencia práctica y recomendaciones concretas para su implementación a mayor escala.
Impacto en la gestión de incendios y en la economía ganadera
El silvopastoreo disminuye la cantidad de combustible combustible en el monte al consumir pastos y matorral bajo, lo que reduce el avance y la intensidad de incendios en fases iniciales; además, produce carne que aporta valor económico directo a las comunidades locales. La incorporación de IA facilita la toma de decisiones al integrar datos meteorológicos, mapas de combustible y disponibilidad de pasto, permitiendo programar rotaciones que maximizan el uso de recursos y minimizan riesgos.
Desde la perspectiva económica, Silvo+ busca identificar modelos que abatan costes laborales y mejoren la cuenta de resultados de explotaciones extensivas; la evaluación incluirá comparativas de coste por hectárea entre manejo tradicional y manejo asistido por tecnología, y estimación del retorno de la inversión tecnológica para diferentes escalas de explotación. Marey subraya que la viabilidad económica será uno de los criterios centrales durante los ensayos.
Limitaciones y retos a resolver
Marey reconoce que la tecnología no es una solución mágica: las cercas virtuales facilitan la gestión pero no eliminan riesgos como ataques de depredadores ni sustituyen completamente la supervisión humana en situaciones complejas. Además, la implantación requiere inversión inicial en dispositivos y formación para propietarios y gestores; por ello el proyecto incluye componentes de evaluación técnico-económica y formación para facilitar la adopción. La interoperabilidad de sensores, la cobertura de comunicaciones y la robustez de los dispositivos en condiciones de campo serán aspectos clave a evaluar en los ensayos.
Perspectiva y próximos pasos
En 2026 Silvo+ arrancará la fase piloto y, en función de los resultados, planteará ampliaciones y colaboraciones con otras regiones europeas que enfrenten la misma triple problemática de mano de obra, necesidad de generar valor y prevención de incendios. El proyecto combinará investigación aplicada, transferencia tecnológica y formación para crear una nueva generación de silvocultura que integre tradición ganadera y herramientas digitales. Si los ensayos confirman las hipótesis iniciales, la réplica del modelo podría ayudar a reconvertir montes y pastos en barreras vivas contra el fuego y a sostener economías rurales mediante carne de calidad obtenida con bajo coste de gestión.
Foto - www.elprogreso.es
