Alibaba разработала «тест на беременность» для свиней
close_up

Diese Website verwendet Cookies. Erfahren Sie mehr über die Zwecke der Verwendung von Cookies und die Änderung der Cookie-Einstellungen in Ihrem Browser. Durch die Nutzung dieser Website stimmen Sie der Verwendung von Cookies gemäß den aktuellen Browsereinstellungen zu Mehr über Cookies erfahren

Супоросность свиней научились определять с помощью искусственного интеллекта

Lesezeit: etwas mehr Minuten

Супоросность свиней научились определять с помощью искусственного интеллекта

Quelle: AGRONEWS Alle Nachrichten der Quelle

Alibaba разработала автоматический тест на беременность свиней, который использует искусственный интеллект. Систему планируют внедрить на нескольких свинокомплексах провинции Сычуань в начале 2019 года.

В традиционном свиноводстве фермерам приходится наблюдать за каждой свиньей на протяжении трех недель, чтобы исключить вероятность ложной беременности и убедиться в супоросности животного. Это сложная задача — иногда свиноводам приходится следить одновременно за 80 особями. Новая разработка китайской компании Alibaba позволяет за три дня узнать, ждет ли свинья потомство.

В основе «теста на беременность» — искусственный интеллект ET Agricultural Brain, разработанный специально для помощи фермерам. Система изначально включала в себя распознавание животных по морде и голосу, и этих данных оказалось достаточно для выявления зачатия.  

Алгоритм ET Agricultural Brain настраивается так, чтобы следить за изменением в поведении и внешнем виде свиньи после спаривания. Например, если самка спит брюхом вверх и мало двигается — вероятно, она беременна, пишет South China Morning Post. Даже при том, что технология только предполагает наступление супоросности, этот тест может стать хорошим подспорьем сельхозпроизводителям.

К слову, внедрением современных технологий в сельское хозяйство занимается не только Alibaba. Другая китайская корпорация JD.com открыла крупнейшую гидропонную ферму, продукция которой будет продаваться в онлайн-магазинах.

Themen: Разработки и исследования, Свиноводство, Технологии

Bleiben Sie immer auf dem Laufenden mit den neuesten Nachrichten.
Agronews

Nachrichten zum Thema

Passwort vergessen?
Ich stimme der Nutzungsvereinbarung zu

Redaktion kontaktieren