Paco Crespo: digitalización y futuro del ovino de leche
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Paco Crespo: digitalización y futuro del ovino de leche

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Paco Crespo: digitalización y futuro del ovino de leche

Allikas: AGRONEWS Kõik selle allika uudised

Según Paco Crespo, veterinario del Consorcio de Promoción del Ovino, la digitalización y la automatización están transformando en 2026 la producción de leche de ovino, facilitando decisiones diarias sobre alimentación, reproducción y manejo sanitario. Crespo subraya que la combinación de ordeño mecanizado, identificación electrónica y software de gestión permite monitorizar producciones individuales y optimizar recursos en explotaciones de distintos tamaños.

La incorporación de ordeño mecanizado con amarres más eficientes y sistemas de retirada automática ha incrementado la capacidad de atención por operario y reducido los tiempos de trabajo. En alimentación, la generalización de vehículos para manejo de alimentos —cazos, carros unifeed y tolvas— facilita que un solo trabajador pueda gestionar la ración de varios lotes, independientemente del tamaño de la explotación. Además, muchas salas de ordeño ya vienen con sistemas que registran volúmenes individuales y permiten integrar esa información en los programas de cálculo de raciones.

Herramientas clave y datos

Los datos que aporta el ordeño son la columna vertebral del manejo moderno: volumen por toma, curvas de producción, y recuento celular individual cuando se realiza control cualitativo. Estos registros, almacenados en software de gestión, permiten analizar la producción de toda una semana o de un ciclo productivo completo y tomar decisiones más precisas sobre dieta o entrada en cubrición. Aunque la medición electrónica diaria aún no es universal, donde está implantada ofrece seguimiento continuo que anticipa problemas productivos y facilita el cálculo fino de lactaciones.

En la cría y la lactancia neonatal, las amamantadoras con identificación por collar y registro electrónico del número y cantidad de tomas permiten ajustar la transición a alimento sólido y limitar consumos innecesarios de lactoreemplazante. Para la mejora genética y el manejo reproductivo, la identificación electrónica y la pertenencia a esquemas de selección están difundiendo mejoras a todo el colectivo mediante el uso de dosis seminales de centros de selección y la compra de reproductores de alto rendimiento.

La gestión reproductiva individualizada demuestra impactos medibles en explotaciones donde se aplica: al decidir qué hembras introducir en el lote de cubrición según su curva de producción se reducen días improductivos y se mejora la entrega media de leche por reproductora; este manejo ha incrementado en promedio 136 litros por oveja en rebaños que lo aplican. Para implementar esta estrategia es imprescindible contar al menos con un dato individual mensual de control lechero, y la disponibilidad de datos semanales o diarios aumentaría la precisión de las decisiones.

El control lechero cualitativo aporta además indicadores sanitarios clave, como el recuento celular individual, que permite evaluar la resistencia genética a mastitis y aplicar secados selectivos en lugar de tratamientos generales. Estos registros ayudan a detectar animales con producciones decrecientes o infecciones crónicas y a priorizar intervenciones veterinarias y cambios en manejo sin depender únicamente de observaciones puntuales.

Retos y adopción

Entre las barreras para una adopción más amplia de tecnología avanzada Crespo destaca la falta de relevo generacional y la capacidad inversora de muchas explotaciones, así como la necesidad de adaptar soluciones a las peculiaridades raciales: tolerancia térmica y conducta alimentaria varían entre razas y condicionan la eficacia de sensores diseñados originalmente para vacuno. La generalización de sensores de actividad y monitorización comportamental en ovino de leche aún es incipiente en comparación con otras especies, aunque la transferencia tecnológica es cuestión de tiempo.

De cara al futuro próximo, Crespo apunta a la integración de algoritmos e inteligencia artificial que, analizando series temporales de ordeño y sensores ambientales, predecirán consumo individual, riesgo sanitario y eficiencia alimentaria. Para que ese avance sea útil en el sector se necesitan estándares de datos, formación técnica a ganaderos y modelos económicos que permitan amortizar inversiones en explotaciones pequeñas. El mensaje final del técnico es claro: la tecnología ofrece herramientas objetivas para reducir costes, mejorar bienestar y garantizar viabilidad, pero su impacto real depende de adaptar soluciones al tamaño de la granja y a las razas con las que se trabaja.

Foto - img.interempresas.net

Teemad: Ovino & Caprino, Agricultura de precisión, IA & Agricultura digital

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