Представляем несколько технических чудес, ожидающих аграриев в нынешнем году.
- 1. Компания Abundant Robotics (Калифорния) готовит прототип роботизированного сборщика яблок с вакуумным питанием. В ближайшее время ожидается, что робота предложат коммерческим предприятиям и частным агрокомпаниям.
- 2. Новая гиперлокальная система прогнозирования погоды от Arable Point (Нью-Джерси) синтезирует наземные наблюдения и выводит свои предсказания на точку на карте. Датчик Arable Mark собирает данные из более 40 геоточек (это управление ирригацией, метеорологическая аналитика, определение болезней растений, нахождение насекомых-вредителей, а также прогнозирование и предупреждение заморозков).
- 3. John Deere приобрел стартап в июле 2017 года за 305 млн долларов — это первый совместный продукт Deere с Blue River Technology (Калифорния). Преимущества: технология See&Spray для внесения пестицидов с переменной скоростью, робот для собирания листьев салата, аналитика обрабатываемых изображений и компьютерная система сбора и распознавания образов.
- 4. Инновационная технология Smart Spray от Bosch Agriculture (Германия) может смешивать и применять различные активные ингредиенты по запросу пользователя. Аппарат делает выбор, исходя из типа сорняков. Включает интеллектуальную систему орошения для группы оливковых садов, датчики, IoT и big data.
- 5. В 2016 году Descartes Labs (Нью-Мексико) использовала технологию обработки изображений, чтобы проектировать окончательные урожайность кукурузы США с точностью до 1%. А также компания недавно подписала контракт с Darpa на мониторинг состояния культур на Ближнем Востоке — предупредить нехватку продовольствия. Основное преимущество — использование проприетарных алгоритмов для анализа фотографий земного шара и прогнозирования.
- 6. Стартап Precision Planting (Иллинойс) приобретен машинным гигантом AGCO еще в июле. Объявлен запуск трех новых проектов во время зимней конференции этого года. Ожидается, что это будет монитор форматом 20х20, автоматизированная система контроля прижимной силы SeederForce и селектор mSet.
- 7. Semios (Канада) создали революционный, экологически чистый метод управления популяциями вредителей с использованием RF-модулей на базе SNAP и шлюзов. Преимущества: сетевые службы IoT, борьба с болезнями и морозом, предупреждение о заморозках и резком похолодании, управление орошением и его анализ.
