Студенты Томского университета систем управления и радиоэлектроники предложили выращивать пшеницу и овес на основе анализа снимков с дрона.
Программа, которую написали молодые разработчики, способна определить по фото, есть ли аномалии в развитии растений, достаточно ли им влаги и питательных веществ. Также она позволяет увидеть появление сорняков и очаги распространения грызунов и помогает прогнозировать оптимальное время сбора урожая. В качестве материалов для анализа программа использует изображения, сделанные квадрокоптером на высоте от 5 до 15 метров.
По словам студентки ТУСУР Марии Дадоновой, которая участвует в разработке, группа анализирует текстуру растений и «учит» программу отличать пшеницу или овес от сорняков, оценивать состояние посевов, находить негативные изменения.
Молодые ученые уже испытывают программу в полевых условиях. Раз в неделю они делают снимки на поле хозяйства в Кисловке под Томском. Программа обрабатывает фото и проводит анализ по текстурным показателям. По окончании сезона студенты сравнят свои данные с теми, которые агрономы собрали вручную, и внесут необходимые правки. После второй апробации, которая намечена на конец 2018 года, разработку можно будет тиражировать.
«Чтобы постоянно осматривать поле и контролировать рост посевов, нужно человек пять, а с запуском квадрокоптера справятся двое, и это займет в пять раз меньше времени. А дальше в личном кабинете можно увидеть все, что происходит на поле, посмотреть статистику, динамику, все изменения и прогнозы», — описывает выгоды от использования программы Мария Дадонова.
Недавно студентка получила на реализацию этого проекта грант Фонда содействия инновациям в размере 500 тыс рублей, передает пресс-служба Инновационного портала Томской области.
Фото: dbc.today.
